Ellipses de confiance autour des modalités
La fonction plotellipses() trace des ellipses de confiance atour des modalités de variables qualitatives.
Objectifs
L'objectif est de voir sir les modalités d'une variable qualitative sont significativement différentes les unes des autres.
On va utiliser le tableau de données "tea" et tracer des ellipses de confiance pour quatre variables qualitatives : "where", "price", "sex" et "age_Q".
plotellipses
Premièrement, chargez le package et le tableau de données en écrivant :
library(FactoMineR)
data(tea)
Puis réalisez une ACM :
res.mca = MCA(tea, quanti.sup=19, quali.sup=c(20:36))
Et lancez la fonction plotellipses() :
plotellipses(res.mca,keepvar=c("where","price","sex","age_Q"))
#res.mca: an object of class MCA
#keepvar: a boolean or numeric vector of indexes of variables or a character vector of names of variables
Cliquez pour voir
Les modalités des variables "sex" et "where" sont significativement différentes les unes des autres.
Pour la variables "age_Q", la modalité "15-24" est significativement différente des autres et les autres modalités ne sont pas significativement différentes les unes des autres.
Pour la variables "price", les modalités "p_upscale" et "p_variable" sont significativement différentes des autres et l'une de l'autre alors que les autres modalités ne sont pas significativement différentes les unes des autres.
