Le package FactoInvestigate
Le package FactoInvestigate décrit et interprète automatiquement les résultats de votre analyse factorielle (ACP, AFC ou ACM) en choisissant les graphes les plus appropriés pour le rapport.
Vous avez juste à faire l'analyse comme habituellement avec FactoMineR ou Factoshiny, et ensuite de faire Investigate(res) pour obtenir le rapport suivant sur une analyse en composantes principales.
Pourquoi utiliser FactoInvestigate ?
- Il propose automatiquement une première interprétation de vos résultats
- Il sélectionne le nombre de dimensions à analyser
- Il dessine les libellés des individus et des variables seulement lorsque cela est nécessaire (pour améliorer la lisibilité des graphes)
- Il détecte les potentiels individus aberrants et refait l'analyse sans ces individus, après avoir analysé les spécificités de ces individus
- La "meilleure" variable qualitative (supplémentaire) est utilisée pour colorier les individus selon cette variable
- Une classification est réalisée à l'issue de l'analyse factorielle, puis interprétée
- Le rapport est disponible en pdf, Word ou html, mais un fichier RmarkDown est également fourni
- Vous pouvez modifier les paramètres par défaut pour l'interprétation de votre analyse
- Le rapport détecte la langue de votre session R et écrit le rapport selon cette langue (français ou anglais)
Comment utiliser FactoInvestigate?
Faites simplement votre analyse factorielle avec FactoMineR, comme d'habitude, et ensuite utilisez la fonction Investigate du package FactoInvestigate.
library(FactoMineR)
data(decathlon)
res = PCA(decathlon, quanti.sup = 11:12, quali.sup=13, graph=FALSE)
Investigate(res)
Vous obtiendrez ainsi automatiquement le rapport suivant en html (cliquer pour agrandir):
